AIGRO

从一条产线开始,
让生产数据真正可见。

不一次替代所有系统,从报工、追溯、质量与看板开始,逐步建立制造数字化能力。
  1. 生产订单

  2. 工序任务

  3. 车间报工

  4. 质量检验

  5. 入库追溯

  6. 管理看板

三阶段,稳步推进制造数字化

01

诊断与定义

梳理业务流程与关键问题,识别数据断点与改进机会。

  • 现场调研与流程梳理
  • 关键指标与痛点识别
  • 目标与范围确认

02

试点落地

选择典型产线或工序试点,快速验证价值并固化方案。

  • 数据采集与看板上线
  • 报工与追溯闭环
  • 质量与异常闭环管理

03

推广与优化

总结试点经验,标准化复制,持续优化业务与系统。

  • 标准流程与模板沉淀
  • 多产线 / 多工厂推广
  • 持续优化与迭代

生产经营驾驶舱

全局洞察,及时决策

  • 计划与进度

    多维度跟踪订单与交付状态

  • 质量与追溯

    缺陷分布、趋势与批次追溯

  • 设备与产能

    设备状态、OEE 与稼动分析

  • 异常与预警

    异常闭环跟踪与改善

  • 生产总览
  • 订单执行
  • 质量分析
  • 设备监控
  • 物料库存

驾驶舱示意区(待接入真实产品截图)

技术底座,开放集成

ERP / 制造核心系统

与现有系统集成,打通订单、物料、BOM、库存与财务数据。

  • 数据互通
  • 主数据管理
  • 流程协同

低代码与配置化

快速搭建应用与看板,适配多场景制造业务需求。

  • 低代码配置
  • 灵活扩展
  • 权限与角色

数据分析与看板

构建指标体系与多维分析,实时看板与自动分析。

  • 指标体系
  • 多维分析
  • 可视化看板

设备连接与边缘采集

支持 PLC、传感器、工控协议与边缘网关接入。

  • 设备接入
  • 协议适配
  • 边缘计算

安全合规,稳健落地

数据安全

权限分级与数据管控,保障核心数据安全。

合规可控

操作留痕与审计追踪,满足合规要求。

分步实施

小步快跑,降低风险,降低实施风险。

持续迭代

基于业务反馈持续优化,长期创造价值。

赋能团队

培训与赋能,帮助团队掌握使用与优化。

先验证一条产线,再决定如何扩展。